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Nataell Cornu

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Wer ich bin

Software Engineer und Data Scientist in Zürich.

Ich nutze KI, um Menschen von monotoner Arbeit zu befreien. Ich verstehe Probleme von Grund auf und baue selbstständig Lösungen, die schneller und günstiger sind als üblich.

Persönlichkeit

Selbstständig: Ich entscheide und gestalte.
Proaktiv: Ich baue Lösungen, oft bevor jemand danach fragt.
Teamplayer: Ein Ziel, alle tragen ihren Teil bei.
Analytisch: Erst verstehen, dann bauen.

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Hobbys

Früher und heute

Sport begleitet mich seit meiner Kindheit: früher Fussball und Tischtennis, heute Laufen, Velofahren und Krafttraining.

Früher
- Fussball
- Tischtennis
Heute
- Laufen
- Velofahren
- Krafttraining

Ausbildung

2017–2025

MSc Informatik
University of Zurich · 09.2023 – 06.2025
- Major: Software Systems
MA Wirtschaftswissenschaften
University of Zurich · 09.2020 – 07.2023
- Major: Management and Economics, Minor: Volkswirtschaftslehre
- Entwicklung interaktiver R-Shiny-Anwendungen für die Datenanalyse
BA Wirtschaftswissenschaften
University of Zurich · 09.2017 – 07.2020
- Major: Volkswirtschaftslehre, Minor: Allgemeine Volkswirtschaftslehre

Erfahrung

2019–2026

Software Engineer & Data Scientist
Acosom · Freiberufliche Beratung · 06.2025 – 06.2026
- On-Premise-Serving von KI- und LLM-Modellen in Produktion
- Multi-GPU-Inferenz und Deployment mit vLLM, SGLang und TensorRT
- Model Serving auf Echtzeit-Datenströmen mit Apache Flink
- Data und Software Engineering in Beratungsprojekten für Kunden
Software Engineer & Data Scientist
Meta-Sys, Bubikon · Teilzeit · 06.2019 – 06.2025
- Softwareentwicklung und Datenmanagement
- Konzeption und Wartung von ETL-Pipelines
- Datenextraktion mit multimodalen LLMs und Retrieval-Augmented Generation
- Datenbereinigung, Feature Engineering und Geodatenanalyse
- Machine Learning für Inferenz und Clustering: XGBoost, Ensembles, DBSCAN, k-means
- Statistische Modellierung in R: Preisindizes, Preisschätzung und Kausalanalyse mit OLS, GLMs, GAMs und regularisierter Regression
- Dynamische Datenvisualisierungen in R mit ggplot2, Shiny und Base-R-Grafiken

Projekte

Heute

Motivation

Früher habe ich Daten von Hand aus Dokumenten extrahiert. Ich weiss, wie monoton das ist und wie viel Zeit dabei verloren geht. Heute baue ich mit KI die Lösungen, die genau diese Arbeit übernehmen.

Was ich bewirke

95 % weniger Zeitaufwand
MiruIQ, Mitgründer
Ein Kunde hat drei Wochen pro Monat Daten von Hand erfasst. Heute prüft er nur noch das Ergebnis.
OCR für Millionen von Dokumenten
TurboOCR, Autor
Schnellere und günstigere Texterkennung als Standard-Tools, als Open Source verfügbar.
KI bleibt im Haus
On-Premise, in Produktion
LLMs laufen auf eigener Infrastruktur, mit Multi-GPU-Inferenz und Echtzeit-Datenströmen.

Kenntnisse

Werkzeugkasten

Kernkompetenzen

KI, LLMs und RAG in Produktion
Automatisierte Datenextraktion und OCR
Software Engineering
Data Science und Statistik

Kenntnisse

Python
R
rpy2
SQL
Java
C
ReactJS
LLMs
RAG
OCR
NLP
vLLM
On-prem serving
Apache Flink
Apache Airflow
ETL
Docker
Causal inference
Econometrics
DevOps

Programmiersprachen

Python: 9 Jahre
R: 6 Jahre
JavaScript: 5 Jahre
Java: 4 Jahre
MATLAB: 2 Jahre
C++: 1 Jahr

Sprachen

Deutsch: Muttersprache
Französisch: Muttersprache
Englisch: Verhandlungssicher
Italienisch: Grundkenntnisse

Kontakt

Wie es weitergeht

Buch direkt einen Termin in meinem Kalender oder schreib mir eine E-Mail.

Wo ich etwas bewirke

In Teams mit viel manueller Daten- und Dokumentenarbeit, die sie mit KI automatisieren wollen.

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Zürich, Schweiz